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設(shè)備故障診斷系統(tǒng)資訊:配備攝像頭雷達(dá)和超聲波檢測傳感器可實現(xiàn)教學(xué)輔助系統(tǒng)自動泊車

作者:admin 瀏覽量:1427 來源:本站 時間:2023-10-24 13:48:15

信息摘要:

設(shè)備故障診斷系統(tǒng)資訊:配備攝像頭雷達(dá)和超聲波檢測傳感器可實現(xiàn)教學(xué)輔助系統(tǒng)自動泊車帶攝像頭雷達(dá)和無線振動傳感器的輔助自動停車:自動駕駛汽車的夢想正在成為現(xiàn)實。一體化振動變送器將壓電傳感器和精密測量電路集成在一起,實現(xiàn)了傳統(tǒng)“傳感器+信號調(diào)理器”和“傳感器+監(jiān)測儀表”模式的振動測量系統(tǒng)的功能;適合構(gòu)建經(jīng)

設(shè)備故障診斷系統(tǒng)資訊:配備攝像頭雷達(dá)和超聲波檢測傳感器可實現(xiàn)教學(xué)輔助系統(tǒng)自動泊車

帶攝像頭雷達(dá)和無線振動傳感器的輔助自動停車:

自動駕駛汽車的夢想正在成為現(xiàn)實。一體化振動變送器將壓電傳感器和精密測量電路集成在一起,實現(xiàn)了傳統(tǒng)“傳感器+信號調(diào)理器”和“傳感器+監(jiān)測儀表”模式的振動測量系統(tǒng)的功能;適合構(gòu)建經(jīng)濟(jì)型高精度振動測量系統(tǒng)。無線振動傳感器基于無線技術(shù)的機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測,具有振動測量及溫度測量功能,操作簡單,自動指示狀態(tài)報警。應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備狀態(tài)管理及監(jiān)測控制系統(tǒng);適合現(xiàn)場設(shè)備運行和維護(hù)人員監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)問題,保證設(shè)備正常可靠運行。設(shè)備故障診斷系統(tǒng)具有緩變信號(如溫度、壓力、轉(zhuǎn)速、流量等)與動態(tài)信號(如振動信號)的數(shù)據(jù)融合處理功能;具有黑匣子記錄功能;系統(tǒng)滿足車輛振動沖擊環(huán)境下的使用要求。在車輛中實現(xiàn)多種**的駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS),汽車行業(yè)對于完全自動駕駛的追求正在穩(wěn)步推進(jìn)。如今,幾乎所有汽車經(jīng)銷商的新款車都配備了多個攝像頭、雷達(dá)和無線振動傳感器,可實現(xiàn)如輔助自動泊車、自動緊急制動、車道輔助行駛、司機(jī)疲勞駕駛警報等基于感知的各項功能。儀器長久以來一直支持汽車和計算機(jī)視覺應(yīng)用。隨著支持這兩個領(lǐng)域的技術(shù)融合,開發(fā)具有高水平功能安全性、功效和性能的芯片尤為重要。JacintoTDAx處理器平臺可幫助汽車OEM和一級供應(yīng)商開發(fā)和實施ADAS應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)算法。一家汽車軟件公司Momenta,*近在其新的感知系統(tǒng)中應(yīng)用了儀器的異構(gòu)TDAx處理器架構(gòu),以實現(xiàn)SAE L2-L4自主功能。在一個解決方案中將TDAx處理器架構(gòu)、TIDL軟件框架和Momenta的深度學(xué)習(xí)結(jié)合,使汽車制造商和一級供應(yīng)商可以潛在提高網(wǎng)絡(luò)效率,同時保持準(zhǔn)確感知車道、車輛、行人和其他對象。攝像頭的感應(yīng)功能在如今的車輛駕駛中發(fā)揮著必不可少的作用。感知系統(tǒng)的功能與人體具有很大的相似性。攝像頭或圖像傳感器充當(dāng)車輛的眼睛,數(shù)據(jù)從圖像傳感器發(fā)送到主處理器即人的大腦,然后大腦使用各種算法來分析和解讀數(shù)據(jù)。*后,發(fā)送控制轉(zhuǎn)向、加速器或者制動的命令(類比向手和腳發(fā)出的指令)來做出各種行為。當(dāng)今自動駕駛領(lǐng)域*熱門的話題之一是深度學(xué)習(xí),這是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子集。深度學(xué)習(xí)是一種計算方法,用于根據(jù)已經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確的分類和預(yù)測。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一組用于識別數(shù)據(jù)模式的算法。許多ADAS應(yīng)用,如前置攝像頭感知應(yīng)用中,使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)會比傳統(tǒng)的計算機(jī)視覺方法更有效地執(zhí)行對象檢測和分類等任務(wù)。在下述示例中(圖1),深度學(xué)習(xí)用于對車輛、道路、標(biāo)志、行人和背景分類,并在輸出中直觀地將其區(qū)分。儀器的深度學(xué)習(xí)能力帶領(lǐng)完成了大量資源的開發(fā),如儀器深度學(xué)習(xí)(TIDL)軟件框架。該框架簡化了開發(fā)人員的算法培訓(xùn)、開發(fā)和移植過程。有關(guān)汽車深度學(xué)習(xí)的更多信息,請閱讀我們的博客汽車中的AI:實踐深度學(xué)習(xí)。在過去十年中,汽車感應(yīng)已經(jīng)從基本的后視攝像頭演變?yōu)榫哂型\囕o助功能的全3D環(huán)繞視圖。與人類的能力隨著大腦發(fā)展得以進(jìn)化一樣,ADAS技術(shù)也隨著日益發(fā)展的硬件平臺上的創(chuàng)新感知算法的演進(jìn)而得以不斷發(fā)展。

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